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磁盘与存储

部署时选择容量​

部署页面上有一个磁盘滑块。它从 50 GB 起步，以 10 GB 为步长移动，最小 10 GB，最大取决于你选中的机器能给你多少。滑块下方的提示文字会写明这个上限。不同机器的上限不同，所以换一个报价，滑块的顶端也会跟着变。

在 API 中，这个字段是 POST /v1/instances 上的 disk_gb，取值范围为 10 到 20,000。超出所选机器容量的取值会被拒绝，返回 422 DISK_TOO_LARGE，错误信息会告诉你那台机器最大能给多少。

{
  "offer_id": "…",
  "template_id": "…",
  "disk_gb": 200,
  "label": "llama-finetune"
}

按整个任务来估算容量：镜像、你的数据集、包缓存，以及你打算同时保留的每一个检查点。撑爆磁盘的通常是检查点——一次训练如果每个 epoch 写一个又从不删除，会把看起来很宽裕的磁盘塞满。

之后无法调整容量​

控制台里没有调整容量的控件，任何接口上也没有能在部署之后修改 disk_gb 的字段。磁盘在实例的整个生命周期内是固定的。

如果容量选小了，换到更大磁盘的唯一途径就是开一个新实例：把数据拷贝出来，销毁旧实例，再用更大的磁盘重新部署。参见数据的传入与传出。

宁可估大，不要估小

存储费率按每 GB 每小时计费，所以多要 50 GB 只是一笔小而可预期的开销。训练跑到一半磁盘满了则不是。

什么东西存在哪里​

磁盘承载着容器的文件系统。没有主机挂载，也没有额外挂载的卷——容器写入的一切都落在你付费的这块磁盘上。

路径存放什么
/workspace按约定存放你的数据和代码，也是 JupyterLab 的默认根目录
/root/.ssh/authorized_keys你在部署时附加的公钥，每次启动都会写入
/var/log/superheat/jupyter.lognotebook 服务器的输出
/var/log/superheat/onstart.log模板 onstart 脚本的输出

整个文件系统在停止之后依然存在，启动时原封不动地回来。整个文件系统会在销毁时被删除，/workspace 也不例外。这里的任何东西都没有备份。

你付什么费，什么时候付​

实例状态费用
running该切片的 GPU 费率，按秒计量
stopped存储费率，按你开通的磁盘每 GB 每小时计费
creating、starting、stopping、destroying不收费
destroyed不收费

大家忘掉的往往是存储费。已停止的实例每停一小时都在花钱，一块大磁盘停一个月就是一笔实打实的账单，而这期间根本没有任何任务在跑。费用大约每分钟结算一次，因此计费页面上的余额基本是实时的。

实例一被销毁，存储费立即停止计算，因为磁盘已经不存在了。这就是其中的取舍：停止与销毁的对比会讲清楚你该选哪一个。

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